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格林凱瑞
12月19日，在2024固廢戰略論壇上，E20環境平臺兩山智聯智能規劃中心AI解決方案總監戰凱以“垃圾焚燒場景化智能解決方案”為題，分享了E20環境平臺基于對環境產業二十余年的深刻理解，從垃圾焚燒廠的價值需求出發，攜手多家領先AI伙伴，一起打造的設備預測性維護、有限空間作業、物資運輸管理三個場景化智能解決方案。
在過去24年里，E20環境平臺以智庫為戰略定位，持續推動環境產業的轉型升級。在人工智能迅猛發展的新時代，E20環境平臺并未止步，而是主動求新求變，積極擁抱人工智能，從智庫平臺升級為智庫智能雙引擎的環境縱深生態平臺。
為推動環境產業數字化轉型和智能化升級，E20環境平臺攜手百度智能云等多家領先AI伙伴，精心打造了“兩山智聯云”智能物聯網(AIOT)平臺，以視頻智能、AI算法、大模型等AI技術為支撐，打造了深入環境設施和集團管控等專業場景的系統解決方案，為環境企業智能化進階和提質增效高效賦能。
后BOT時代，垃圾焚燒行業更加關注項目的運營能力，降本、提質、增效成為行業共同的價值需求，并在設備、運行、風險、運營管理等方面產生眾多場景化需求，同時也為智能化技術的應用與賦能指出了明確的方向。
01 設備預測性維護智能化解決方案
經過大量調研發現，當前垃圾焚燒行業在設備維護方面主要存在三個痛點：
一是“大”，非計劃停機損失大，只要停產，不管什么原因就代表收入減少；
二是“難”，系統運行潛在隱患察覺難，相比水處理垃圾焚燒更加系統化，很難定位某個問題產生的具體位置；
三是“高”，設備運維成本高，所需人力物力巨大，且效率不高。
設備運維的發展模式經歷了從事后維修到預防性維修，再到預測性維護的變革，其手段也從傳統的“點檢、定修”模式升級到了更為先進的“智能運維”。預測性維護是一種更加高效的設備維護模式，通過多元數據的綜合分析，涵蓋數據采集、狀態分析、故障診斷、狀態預測和維修決策，實現設備狀態的全方位判斷，具有多元、多源、大數據、多類型、智能、預測&決策等特征。
那么，該如何實現智能賦能呢？
一是提高數據精度，它決定了預測的能力。正如中醫通過望聞問切來診斷病情，若能提供更多指標，診斷的準確性和全面性將大幅提升。在設備監測中，隨著數據采集的深入，從簡單的溫度指標提升到油壓、油液甚至是應力波分析，就能夠更準確地預測設備的運行狀況，從而顯著延長設備的預測周期和剩余壽命。
二是多維融合預警?；跍囟?、振動、工況等多維數據，以及各種預警算法，實現對設備狀態的精準預警。
三是智能故障診斷。預警產生后，關鍵在于準確判斷其背后的原因，尤其是對于明確的信號，要給出準確的判斷。
四是智慧問診、專家把脈，讓設備運維更高效。針對復雜工況，我們采取了一套高效的應對策略，利用算法引擎向設備遠程運維中心發出預警信號，然后進行診斷。遇到相對更復雜的情況需產生更精準預判，可通過智慧問診加專家把脈的方式來實現。
基于以上的實現，E20環境平臺認為在當下環境產業，設備智能運維是人工智能技術在環境領域最典型的應用場景之一，是推動環境行業高質量發展的重要舉措。
02 有限空間作業智能化解決方案
在有限空間作業場景下，同樣存在三個痛點：一是危險源難識別，運維空間有很多事情無法預估，帶來很多很難識別的危險源；二是風險后果難評估，由于危險源的復雜性，也給風險管理和應急響應帶來了極大的不確定性；三是安全意識難管控，尤其是短暫培訓考核上崗的委外人員。
我們通過受限空間作業視頻的智能算法，從兩大維度為智能化管理提供解決方案。
首先，在現場管理層面，該系統能夠精準識別環境側是否合規設置了擋板、導流標志等安全設施；同時，還可以細致觀察人員側的行為舉止，確保每位工作人員都嚴格遵守安全規范；此外，還能全面監控設備側的運轉狀態，通過這一系列先進的視頻監測手段，確保整個作業現場處于嚴格可控的狀態。
另一方面，在流程管理方面，其核心在于對流程進程的精細把控。一旦現場出現任何異常情況，該系統能夠迅速響應，實現流程的即時終止、詳細記錄以及安全重啟。更重要的是，系統還能對整個流程過程進行復盤分析，這是傳統紙質化流程所無法比擬的。因此，我們堅信，在有限空間作業場景中，我們的智能化解決方案能夠精準解決痛點，為安全生產保駕護航。
03 物資運輸管理智能化解決方案
物資運輸管理場景方面的痛點：一是車輛管理成本高；二是管理混亂效率低；三是地磅數據失真。
解決這些痛點，可以通過E20環境平臺自有的兩山智聯視頻智能系統與集團已有的地磅系統進行對接，再通過物資管理系統，實現車輛預警、處理的管理閉環。該場景智能化解決方案已經在上海環境垃圾焚燒發電廠實現落地，并取得了顯著成效。
原標題：聚焦運營，場景為王！垃圾焚燒三個場景化智能解決方案
