隨著信息時代來臨，互聯網的興起，大數據毫無疑問為各行各業帶來深刻的變革。而中國作為農業大國，在農業領域積累的大量數據，這些有關苗情、土情、肥情、水情、蟲害、氣象、農產品流通等方面的農業信息可以經過有效分析和研究為未來農業物聯網這一智慧農業形式作出指導。目前看來,大數據在農業智慧管理中的連接與應用主要可歸納為以下幾方面。

詳細介紹

1、農業生產過程。依據zui全的大數據信息,進行合理有效的分析和處理后,可以提供比傳統經驗更有利用價值和參考意義的農資配方,這種智慧化的管理和決策使得農產品大幅增收。

2、農業資源方面。農業資源包含土地、水源等自然資源和各類生物資源、生產資料在內的與農業相關的資源。隨著我國人口的增多和城市群的擴建,一些農業資源日趨減少,因此目前利用大數據對農業資源進行優化整合、二次配置、合理利用，才能使農業節本增效，不斷創新。

3、農業生態環境方面。這主要指目前對土情、水情、大氣、肥情、蟲害、災害等生態因素和自然資源因素盡能全面檢測,通過大數據進行精細化管理。

4、農產品安全方面。農產品從產前到產后的整個產業鏈管理需要精準、細致，在農產品加工過程中,從儲藏到運輸,也需要重視每一環節,通過對各環節質量安全監控信息的分析,可以對農產品安全風險進行預警，以便對突發性的食品安全問題實施應急管理。

5、農業設備設施方面實現智慧管理和控制。通過對農業設備設施在運行狀下的監控及故障信息分析,可以更好地通過這些大數據為農業設備的調度與管理服務,并能夠為農業生產和經營提供智能決策。

以數據驅動農業發展，能夠判斷趨勢，從而展開有效的行動，幫助發現自身問題，推動創新從而產生了農業物聯網這一新的解決方案。