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是人類對圍的了解實在太過膚淺嗎？現在看來，秀行先生的“道為百，我所知不過為七"真不是自謙之語啊。從AlpahaGo到Master，人工智能*打破了人類手的神秘，Master砍瓜切菜一般讓人類高手們絞盡腦汁仍無計可施，自己則每手都只用7、8秒時間，這其中肯定還包括了“人工肉臂"點鼠標落子的時間。難以想象，如果給了人工智能更充裕的時間進行判斷和選擇，TA究竟能將人類到什么地步。有人為之興奮，更多的人感到茫然。

硅油及其溶液、油膏，養護劑基材為甲基硅油、甲基硅油及各種改性硅油等惰性線形高有機硅聚合物。

通常應用的硅油型養護劑是以硅油為主體組分，再添加甲苯、汽油等有機溶劑配制而成的硅油溶液。

以硅油添加白炭黑、硅藻土、云母粉等固體組分，混煉可制成半固體膏狀物型養護劑。

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比如電子標簽，在一個封閉的系統內，電子標簽是能夠解決物體識別的方案之一。不過，如果將電子標簽應用于實際的店面商品就不是一個好的解決辦法。給市面上的流通商品增加電子標簽，要么是在商店進貨的時候由店家做，要么是在商品出廠的時候由廠家做。由店家做，增加了人工，且只能貼在商品外包裝上，無法應對商品上架后消費者的撕、換、拆，在無人商店內會增加損耗。由商品廠家做當然更好，但是廠家要針對商家專門來做，在一定程度上也增加了生產成本，而且一般商家很難推動供應鏈上游做這件事情。

例如，甲基氯硅烷、甲基乙氧基硅烷、氯硅烷、乙氧基硅烷等有機硅化合物，或上述有機硅烷溶于有機溶劑的有機硅烷溶液，涂覆于模具表面，即可形成抗茹結的工作膜。

有機硅烷直接用做養護劑具有一定的局限性，其中有機氯硅烷在成膜過程吸收空氣中的水分而水解，放出的*有腐蝕性，因此，只適用于玻璃、陶瓷等耐腐蝕的模具。

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人工智能的重要意義是對每一個行業和領域效率帶來指數級提升推動作用，由于技術的復雜性，發展不會一蹴而就，必然經歷一個由點到面，由領域到通用領域的歷程，通用領域的人工智能實現還比較遙遠。截至2016年11月，據數據統計顯示，1485家人工智能公司可劃分為深度學習、機器學習、機器學習、自然語言處理、計算機視覺、圖像識別、手勢控制、虛擬私人助手、無人駕駛、智能機器人、語音翻譯等13個細分領域。近五年內，領域的定向智能化將是人工智能主要的應用發展方向。