世紀銳通智慧農業，數字農業大數據分析平臺
一、數字農業大數據應用分析平臺簡介
世紀銳通智慧農業，數字農業大數據分析平臺具有全面龐大的數據資源，內容涵蓋了專業農業數據、動態農業數據、共享農業數據、涉農企業數據四大模塊。平臺將宏觀經濟與農業農村等國家發布的相關政策和數據全面收集，能夠高效的為用戶提供更加全面的新鮮咨詢，同時還實現了與本地zheng府、企業和社會三方數據共享，打破了信息孤島，實現了各種信息資源的有效連通。同時還能夠采集到涉農企業數據，幫助農民群眾進行更加準確的市場分析和定位分析。在整個平臺運行過程中，以專業分析為導向，并成功引入了數據挖掘理念，為用戶提供多層次、多角度、duo維度的農業數據在線分析功能。同時整個平臺操作較為簡便，可視化的操作界面，讓用戶可以更加輕松的實現數據查詢、數據分析和數據成果展現。平臺所生成的數據報表具有可視化功能，能夠滿足不同層次用戶的多方面需求。該平臺還具有互動功能，平臺開設有互相關注、評論等互動模塊，用戶可以根據自己的想法，發表相應意見和見解，或者評價相應的數據，實現了用戶之間的有效溝通，有效交流，使單純的數據平臺轉化為知識共享交流及知識傳播的平臺。
二、數字農業大數據應用分析平臺特點分析
2.1、從服務領域來看：
該農業云平臺以農業領域為核心，涵蓋了種植業、養殖業、林業等行業，并逐漸拓展了和農業、林業、養殖業相關的上下游產業，從宏觀方面對各個產業的相關經濟數據進行全面收集整合。內容主要包括了統計數據、進出口數據、價格數據、生產數 據、氣象數據等；
2.2、從地域范圍來看：
該平臺以本地區農業數據為核心，并借鑒其他省份和農業數據為參考，不僅包括了本鄉鎮、市級、省級農業數據，更包括了全國層面的數據，為jing準區域研究提供了堅實的基礎；
2.3、從專業角度：
該平臺構建了分層實施結構，首先構建了農業領域專業數據資源，然后逐步構建了與農業相關的各個產業的數據資源，對設計各個產業的數據資源進行有效監測。
三、數字農業大數據應用分析平臺展示內容（以縣級平臺為例）
3.1、大數據綜合分析展示
實現以一屏觀全局的綜合分析展示，將農業大數據以圖表、圖形方式展示“大數據智慧化分析"、“農業物聯網數據匯總分析"、“農業生產管理數據匯總分析"、“農資管理數據匯總分析"、“設備運行狀況和檢測數據匯總"、“大數據災害預警分析"的實時信息，方便管理人員進行現場遠程指揮和控制，同時實現監管、分析、指揮、調度、宣傳、培訓等作用。
3.2、大數據智慧化分析
結合數字整體設計的農業系統平臺，會對整體農業產業生態鏈進行集中分析。主要分為四大方面:
3.2.1、種植生產分析
（1）通過標準化種植生產系統數據（結合物聯網子系統中環境監測、土壤檢測、氣象監測、視頻監測），分析農戶生產標準化種植指導的實際執行情況；
（2）分析每戶種植生產過程作業事項、步驟、規格、用量、間距、方式、風險等統計分析；
（3）通過地塊統計每個地塊的農戶關聯信息、種苗量、來源、方式、時間、灌溉量、用肥料量及種類、用藥量及種類；
（4）對作物生長環境的空氣溫度、濕度，光合光照度、二氧化碳，土壤水分、溫度、PH值、EC鹽分等詳細數據分析；
（5）對農戶生產問題統計分析，找到高發問題，集中問題，隱藏問題。
全數字量化分析后，經過平臺匯總后，進行統計分析出每家每戶的種植生產實際具體差異（含歷年對比差異），是否按照標準化種植、用藥、用肥、作業等事項，并對超標、欠標、缺作業、過作業、嚴禁、等不規范作業事項進行及時預警，以及高反饋量問題、高風險問題預警。從而實現大數據分析推動標準生產化的生產的實現，zui終實現推動現代化數字的農業更高水平。
3.2.2、市場動態分析
通過交易市場收集到的市場品種、產量、品質、交易量、交易價、市場價、客戶量、農戶量等信息全數字量化，經過平臺匯總后，進行統計分析出：
（1）今年的實際總產量，單畝產量，每戶產量，并于歷史對比增產還是降低；
（2）今年的實際農戶總產值及收入，單畝產值及收入，單戶產值及收入；
（3）農產品質量分析，今年總體農產品質量，每家每戶的農產品質量，結合物聯網jian測系統和生產標準化管理系統分析出，每家每戶的種植生產實際具體差異，地塊區域差異等；
（4）市場價格、客戶量等詳細分析。
全數字量化分析后，經過平臺匯總后，進行統計分析出總體差異，及每家每戶的今年市場詳細差異，歷年差異，找到差異的原因，找到改善的重點。結合第yi方面，從而實現對生產環節中的重點把控點，達到不斷提高品質和效益。
3.2.3、投入品多wei分析
生產是個每年循環投入的特性，投入成本與品質、生態環?？偸窍嗷栴}：
（1）對每年的生產投入品農資進行整體統計匯總分析，總體投入量、總體投入費用，每戶投入量、投入費用，每個地塊投入量、投入費用；
（2）通過分類匯總分析到具體每個農資品的投入總體投入量、總體投入費用，每戶投入量、投入費用，每個地塊投入量、投入費用；
（3）結合農資管理子系統對每個農戶（畝地投入量）進行分析預警控制，農資的過度購買；
全數字量化，經過平臺匯總后，進行統計分析出總體差異，及每家每戶的今年投入品詳細差異，和歷年差異，通過大數據進行分析展示出來，并對超標、超額、過投入、嚴禁品、等不規范作業事項及時管制。
3.2.4、頂層總體分析
頂層大數據分析再次對第yi、二、三方面的同時結合，頂層分析出整體生產、管理、市場、生態的效益指標及綜合指標，分析出農業總體成本與生產效率的指標，環保降排指標，以及管理指標（生產、市場）分項指標和總體指標。整個生態系統形成，降本增效，低排、低殘留（甚至0殘留）綠色環保，高效益的綠色系統。針對每個綜合指標或者子項指標可以單獨立項進一步科研，從而推動農業高精尖的發展。
3.3農業物聯網數據匯總分析
以農情環境監測設備（傳感器、監測終端、傳輸終端）部署為基礎，在各類種植區域內部署多個監測點，對多項重要的環境要素進行監測。數據通過物聯網系統上傳至云服務器后實現數據的云共享，管理者打開云平臺即可實時獲取相應數據，并通過云平臺的數據計算和應用能力，對數據進行進一步的更具實用性的分析、對比，獲取更多、更全、更實用的幫助農企、農戶種植進一步優化的可靠數據。
農業物聯網數據匯總分析主界面以便捷應用、提升效率為基本建設要求， 有序排布了涵蓋整個生產區域所有監測點的環境要素趨勢圖和實時監測數據列表，*地方便了用戶對于重要信息的快速獲取、查看和簡要分析。同時，提供當前區域內全部投入使用的設備總數及快捷入口，點開即可進入相應區域和進行操作；實時天氣、智能日報、一鍵溯源均可通過此頁面點擊進入。
所有功能板塊排布有序，數據顯示得當，用戶操作簡單、便捷。
