2020年是《智能制造發展規劃2016-2020》的收官之年,所以思考下一個五年中國智能制造將如何發展,似乎就成為了行業的主課題。浙江中控技術股份有限公司(以下簡稱“中控技術")在9月22日第十一屆中國國際石油化工大會正式發布的《流程工業智能制造準備度指數》(以下簡稱《》),為流程工業行業提供了一份參考答案。
2020流程工業智能制造準備度指數
據了解,這是截至目前,國內流程工業企業首份對外發布的關于“智能制造咨詢、診斷、執行的集理論與實踐相結合"的指導用書。結合中控技術近年來協助企業開展“智能工廠建設"與“數字化轉型"的實踐經驗并參照國家智能制造相關標準體系、行業專家建議完成。希望能夠推動流程工業智能制造的理論、方法、技術與應用的發展,以為中國流程工業企業實施智能制造提供指導為主旨,科學診斷當前企業智能制造所處階段,有針對性地提升企業智能制造能力,捕捉價值創造的機會。
浙江中控技術股份有限公司執行總裁崔山
出席第十一屆中國國際石油化工大會
新的形勢下,我國正全面提升智能制造創新能力,而制造企業在推進建設智能制造過程中卻會普遍遇到“四大障礙",分別為認知障礙、技術障礙、組織障礙與投入障礙。中控技術作為智能制造的推動者,總結正確的指導思想、科學的方、系統化的標準規范、的制造系統架構、成果的關鍵技術、高質量的軟硬件基礎設施建設以及科學的度量評價方法,用來共同構建實施組織體系保障,用頂層設計,為企業建造智能制造實施解決方案框架。《》將幫助企業摸清自身情況,解決智能制造建設過程中“啟動難、決策難、落地難、見效難"等常見問題和路徑依賴問題,其理論方法與實踐在其中均有披露。
圖1 企業智能制造解決方案框架
在此,中控技術提出了“中控智能制造方",企業可以在智能制造框架之下,通過 “四步曲、三階段、十活動"的實施路線來幫助企業系統性組織智能制造建設工作。這其中,則需要智能制造評價體系工具的支撐。
圖2 企業智能制造實施路線
《》中提到,通過定義4族9類25域249項的系統性分解智能制造系統要素特性,展現流程工業企業智能制造條件要素評估標準,開發流程工業智能制造準備度模型,最后以智能制造準備度評價框架體現結果,得出流程工業智能制造準備度指數。作為支撐新階段智能制造實施方的重要工具,通過智能制造準備度指數,用科學的統計分析方法,幫助企業判斷自身的準備條件、確定建設重點方向,使企業高效開展智能制造建設工作。
圖3 智能制造準備度等級劃分
圖4 智能制造準備度評估模型
目前,流程工業智能制造準備度指數評估模型適用于具有流程型和批量生產特點的制造行業,如石油化工、煤化工、鹽化工、制藥、建材、精細化工、冶金、造紙等流程制造行業,不同行業的準備度指數也各有差異。智能制造實施路線通過系統性規劃,小階段、大目標的建設方式逐漸建立和強化企業信心。在企業數字化鏡像的基礎上,形成企業數字化轉型目標和策略。再根據智能制造建設與數字化轉型行動路線,可為企業繪制智能制造建設藍圖。企業可根據項目需求實施不同模式,如“智能裝備"升級路線、“工業軟件"升級路線、“信息安全"升級路線,還有基于“互聯網平臺+工業App"智能制造解決方案等方式開展智能制造項目建設工作,使智能制造在企業中“落地生根,開花結果",并持續迭代優化,向更高階段發展。
現如今中國智能制造發展浩浩湯湯,《》呼吁所有的流程工業企業都能積極加入到‘智慧企業’的行列中來,加快促進數字化轉型的步伐。伴隨物聯網、云計算、大數據、人工智能以及工控安全等新一代信息技術在工業領域得到深化應用,智能制造生態系統基于5G+工業互聯網、工業大數據、工業App、人工智能、工控安全防御體系的共同打造,已經成為流程工業企業智能制造的主流方向,并將催生更多新興工業智能化業態的發展。
中控技術愿與其他同樣服務于流程工業的合作伙伴加強合作創新,把智能制造新特性帶入智能制造準備度指數中,助力企業建設開放、敏捷、彈性、自適應的企業架構,全面支持企業的高質量發展、綠色發展、可持續發展。在這個時代,愿我們都能不負使命、不負時代!我們相信,流程工業在各方的共同努力下,必將續寫行業發展的鴻篇巨著!