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參 考 價: ¥ 65
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聯系方式:吳經理查看聯系方式
更新時間:2023-09-01 21:17:10瀏覽次數:114次
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產品描述品牌武漢世紀喬豐塑膠制品有限公司型號分類垃圾桶材質塑料重量7.3kg箱裝數量60升垃圾桶顏色橘紅顏色橙黃顏色波點顏色鈷藍顏色紅色顏色黃色產品性能收納規格490*410*650mm厚度多尺寸容積12L以上加工定制是產地武漢 市面上還有帶蓋和不帶蓋的兩種垃圾桶
市面上還有帶蓋和不帶蓋的兩種垃圾桶。廚房因為帶水分的垃圾多,易散發氣味,**選帶蓋的。丟進垃圾桶前須瀝去水分,隨時封口。不帶蓋的垃圾桶可放一些干性、沒有氣味的垃圾,適合臥室或客廳。干性垃圾中的廢電池、廢日光燈管、廢水銀溫度計、過期藥品等有害垃圾,也需要分裝并密封。
編者按:本文來自微信公眾號“腦極體"(ID:unity007),作者藏狐,。新年伊始,伯克利就傳出新進展,他們教機器人做家務的能力更上一層樓了。在**的論文中,伯克利介紹了他們是如何讓機器學會讀懂人類的潛臺詞或未盡之意,而不是傻乎乎地按照字面意思或者獎勵系統來機械地運動。舉個例子,當餐桌機器人上菜時,它會知道躲避酒柜,或者在停電等緊急情況下停止端盤子,而不是為了盡可能多地得到獎賞(端一個盤子系統會提供一個獎勵),而馬不停蹄地送盤子。甚至還可能直接把盤子打碎,這樣就可以獲得更多的“盤子"(獎勵)了……反正我看到這個新聞時,反應是機器人可真笨啊,這么簡單的任務我兩歲的小侄子都會做。第二反應是伯克利教機器人做家務的執念也未免太深了吧!之前還開發過引擎教機器人鋪床單、疊衣服、收拾桌面,總之,非要讓機器人摻和家務這件事不可。想要挑戰家務技能的除了伯克利,還有Deepmind。去年2月,Deepmind就提出了一種新的學習范式“計劃輔助控制SAC-X",來幫助機器人學會整理桌子和堆疊衣物。前不久佐治亞理工學院的研究人員,也發表了新的強化學習算法,可以教會機器人穿衣服。為什么這么多AI不約而同地走上了家務培訓的道路?未來我們能擁有《底特律》中卡拉**姐那樣溫柔能干的家政機器人嗎?本文就來嘗試解釋一下這些疑惑。家務三十六計:家政機器人都掌握了哪些技能?首先我們來看看,在這么多人類學霸、AI的助攻下,機器人都學會了哪些家務小技能。先來說說“家政狂魔"伯克利。早在去年,我們就解讀過伯克利的通用預測模型,它可以幫助機器人自主學習和掌握很多通用基礎技能,在此基礎上學習和預測主人的意圖和任務的共性,從而可以舉一反三執行廣泛的任務類別,成長為一個優秀的“家務多面手"。比如折疊短褲毛巾、挪移蘋果、整理桌面等等。伯克利還推出了一個深度學習模型Dex-NET,基于角點檢測和抓取策略,讓機器人完成鋪床單這一艱巨任務。值得一提的是新的研究成果“偏好優化模型"。機器人不僅能完成通用任務,而且還能夠推斷出更優解,適應帶有隱藏條件的復雜現實環境。比如在常規的“actor-critic"增強學習反饋機制中,主人要求機器人導航前往紫色的門,那么機器人就會選擇短路徑(傳統意義上的優解),而忽略這么做會打碎路上的花瓶。因為機器人無法獲知,主人是否關心花瓶會不會被打碎。但如果機器人能自己模擬和演練過去發生過的行為軌跡,比如主人一直都繞著花瓶走,說明她是重視花瓶的完整狀態的,由此推斷出繞過花瓶是有可能獲得獎勵、應該積極追求的目標。機器人擁有洞察隱藏條件的能力,意味著它們可以從一種狀態中學習人類的偏好,系統無需事無巨細地列出所有現實環境中的因果聯系和條件,獎勵函數也不再是線性機械的,機器人可以自主模擬和學習過去的經驗,判斷和應對未知的動態環境。對于做家務這個任務來說,判斷主人的喜好來進行作業,可以說是必殺技了。與伯克利相比,Deepmind其實對醫療這種高精尖任務更感興趣。但這并不妨礙它在家政領域發光發熱。Deepmind的“計劃輔助控制SAC-X"模型,就旨在幫助機器人學會探索和掌握家務方面的基本技能。就像嬰兒在爬行和走路之前必須發展出協調和平衡能力一樣,SAC-X也有助于幫助機器掌握幾種核心的視覺-運動技能。比如運用模擬手臂,按照正確的順序,即使沒有見過這各任務,也能從零開始學習,并按要求順利地把物體舉起來。這樣就能在無需額外編程的前提下,完成整理桌面這樣的復雜任務。此外,喬治亞理工學院將布料引入學習框架,教機器人學會穿衣服的論文也非常別出心裁。因為衣服的布料材質各不相同,穿衣服的動作也無法遵循特定的運動軌跡,會和布料產生復雜的交互變化,機器人必須不斷練習,對各個子任務(拽起邊緣、扯平衣角等)進行模擬和優化,在不斷變化的環境條件中學習到穩定的創意控制策略,終完成穿不同衣服的任務目標。無論襯衫、套頭毛衣,還是外套,都是妥妥滴!聽起來,好像大部分家務活兒機器人都可以駕馭嘛,但杯具的是,現實中能夠見到的家務機器人,干起活來依然是一副又慢又笨的蠢樣子。比如由伯克利設計、RethinkRobotics公司開發的家庭助手,疊一個毛巾就要15分鐘;而加州FoldiMate推出的智能洗疊機器,可以按照程序把衣服疊成需要的方塊,但需要人手動放置在展臺上,并沒有節省多少人力,售價還高達980美金(約7000塊人民幣)……emmmm還是自己動手豐衣足食吧。不是比人慢,就是比人貴,靠機器人做家務性價比實在是太低了。那么,既然不能真的幫人類做家務,教機器人學習這些技能,究竟有何意義?為什么是做家務,去工廠搬磚不行嗎?這么多研究人才齊上陣,要是去教小學生,怕是都能考上清華了。實在不行,去工廠搬磚也能緩解下勞動力緊張啊,干嘛非要跟家務活兒較勁呢?原因恐怕在于,家政任務提供了一個從零開始學習復雜控制任務的訓練環境,這對通用機器智能來說至關重要。首先,家政任務的真實性和多樣性,有助于智能體學會如何用少的先驗知識來解決復雜問題。先驗知識指的是一種不依賴于經驗總結(類似編寫好的程序,從結果推導過程)的一種元能力,通過觀察學會推理和判斷。而機器人就沒有這種“天生的"知識,但顯然我們也不可能將機器人服務的每個家庭、每個可能任務都進行預先編程,這時,訓練機器人的通用能力就顯得尤為關鍵了。盡管機器永遠不可能擁有像人一樣的先驗能力和通用性,在各個學科、各個工作崗位都能表現差不多。但在很多垂直領域,比如工業、家務、語言等,先驗能力強的機器智能體就可以低成本、高適應性、靈活地完成工作任務,解決那些現在只有人才能解決的問題。另外,家政任務是一個集視覺、觸覺、運動、關節控制等為一體的任務,綜合性很強,這是其他碎片應用不具備的環境,對訓練多元功能協作的智能體很有幫助。比如伯克利教機器人從垃圾桶中拾取原本看不見的物體,就需要通過攝像頭采集深度圖像,形成模擬數據集,再利用該數據集訓練質量卷積神經網絡(GQ-CNN),對物體進行圖像分割,確定抓取嘗試成功的可能性,后形成抓取成功概率高的策略,再對夾持器關節進行實時精密控制,才能終完成這一操作。一次訓練,多種收獲。更重要的是,家務的操作環境比起工業機器人、電子游戲等,都更加松散,充滿變化,任務的主觀預期和隱藏含義更難界定和預測,無形中加大了訓練難度。與此同時,家政任務的訓練成本也比較低,也更容易為大眾所理解,社會效益和營銷價值雙豐收。相比對機器狗拳打腳踢、在《Dota》中血虐真人玩家,讓機器做做家務簡直堪稱是政治正確、價廉物美的訓練方式了。醉翁之意:做完家務,這些研究還有什么用?在家政機器人背后,實際隱含的是一種智能體創生的本質邏輯:在復雜的環境中自己探索出解決隨機和非結構化問題的合理方案,可以安全地與環境交互,同時高效地完成任務。具體一點說,訓練家政機器人,主要有一下三個方面的好處:一是培養更具有通用智能的機器人,在不需要過多指導的前提下,執行一系列任務,提高機器自動化的安全性和工作效率。二是有助于開發用于分層規劃、感知和推理的算法,可以幫助自動駕駛、工業自動化、智能物聯網等等領域解決應用問題;三是推動零樣本學習、少樣本學習等技術的進步。在缺乏外部獎勵信號的情況下,算法也能很好地推理出行為的意圖,可以顯著提升電商、內容產品推薦系統的使用體驗。這樣,大家恐怕就不難理解,為什家務會成為通用智能體成長道路上無法繞過的“墊腳石"了。后可能還有人想問:不愛做家務星人,我只關心機器人啥時候能進我家給我疊被鋪床?我只能說:親親這邊建議直接睡覺呢夢里什么都有~
來源:傳播體操(ID:chuanboticao)作者:鄭卓然為什么麥當勞的漢堡總是推出新品,而薯條雞翅卻很少上新?這個問題是去年我和一位做餐飲的朋友時他提出來的。其實普通人很少會特意留心這個現象,但是事實上確實是如此。稍加關注就會發現,麥當勞、肯德基等快餐品牌上新新品的大多是漢堡。比如今年麥當勞上新了金波閃閃厚牛堡、金芝玉葉雞排堡等“金"字頭漢堡新品;之前麥當勞與“憤怒的小鳥"IP合作時上新的是雙層雞排堡;肯德基也曾推出小龍蝦堡、嫩牛五方堡、藤椒竹筍堡等產品……統統都是漢堡主食。但反觀其雞翅、薯條、甜品產品的情況,你會發現菜單里躺著的是萬年不變的那幾個單品和口味,一直都沒有太大變化。那么問題來了,為什么漢堡常出新,而小食甜品卻不?功能性產品VS多巴胺產品按照那位餐飲朋友的想法和啟發,產品可以粗略分為兩大類型:功能性產品和多巴胺產品。功能性產品的無奈功能性產品滿足的是顧客的基本功能性需求,例如漢堡滿足的就是飽腹的基礎需求,顧客來到麥當勞的門店里,就是為了飽腹充饑而來的,因此功能性產品是一個品牌賴以生存的根本,是品牌邏輯得以成立的前提條件。盡管功能性產品,但問題在于,功能性產品正由于其“剛需"屬性,常常在體驗上也是反人性的,具有一定的“脅迫性"。比如說,用戶來麥當勞消費,很少是因為麥當勞的漢堡有多好吃,而是“迫不得已"要找個地方快速解決吃飯問題,麥當勞正好是個不錯的選擇。也就是說,用戶往往并不喜歡功能性產品本身,而是由于各種其他因素而“被迫"使用,越是“剛需"產品,這種內在的“脅迫性"就越強。也許你并不喜歡微信這個軟件,但是身邊的人都在用微信,你就只能“被迫"使用;也許你并不喜歡星巴克,但它是你能方便接觸到的線下咖啡品牌,你只能“被迫"消費。因此,對于這類功能性產品而言,品牌需要通過各種“多巴胺"手段來降低用戶的心理阻力,以幫助用戶完成功能性的消費。麥當勞需要對漢堡等主食不斷推陳出新,不斷給用戶新鮮感,從而減少正餐進食時的反感;而微信需要不斷優化溝通效率、解決用戶其他需求,從而讓用戶減少無奈感;趣頭條需要設置各種用戶激勵機制,讓資訊閱讀成為一場社交游戲。多巴胺產品的成癮與功能性產品相對的是多巴胺產品,多巴胺產品并不需要經常優化改良,只需要產品達到某一閾值后不斷地重復投放即可,多巴胺產品在設計上天然就有“致癮性",而且滿足的并不是用戶的“剛需"。俄羅斯方塊等游戲類產品可能是多巴胺產品杰出的代表了,幾十年來俄羅斯方塊這塊產品玩法幾乎沒有進行改動,但不妨礙今天依舊有無數人對其上癮癡迷。俄羅斯方塊無需改動的重要原因就在于,它已經是一個**產品方案,稍作改動整體的游戲性就會降低。對于麥當勞而言,雞翅薯條等小食甜品產品就是多巴胺產品,它們雖然無法解決用戶的充饑飽腹問題,但可以給用戶“爽感"和“癮感",極大地增加用戶的就餐體驗。如果叫你挑選一款麥當勞**吃的產品,那一定是某種小食甜品,而非作為正餐的巨無霸漢堡。另外,在食品中,甜食小吃確實能刺激多巴胺分泌,而漢堡等主食卻要差得多。對于麥當勞肯德基而言,現有小食甜品已經是經過長時間驗證的優方案,在飲食文化潮流沒有大變化的情況下,無需進行大幅調整改良。事實上,肯德基麥當勞也曾推出過蘋果派、菠蘿新地、娘惹雞翅、扭扭薯條等小食產品,但終都沒逃過下架命運。因功能而被選擇,因多巴胺而被記住在大多數情況下,功能性產品和多巴胺產品并沒有那么涇渭分明,多數產品即有功能性的一面、也有多巴胺的一面,這樣才能在用戶愉悅和功能滿足上保持平衡??梢哉f,用戶會因功能性而選擇某一品牌,但卻因多巴胺而記住某個品牌。用戶不會因為溝通的高效而記住微信這個產品,但會因為搖一搖、公眾號、小程序等功能而記住微信的;用戶不會因為趣頭條上的資訊質量而記住趣頭條,但是會因為趣頭條的游戲化設計而記住趣頭條這個產品。每個優秀的產品都有著自己的“多巴胺按鈕",讓產品在滿足功能性需求之外,增強用戶日常粘性與依賴。曾有說法認為“消費品**的模式就是讓人上癮",而上癮**的辦法就是分泌多巴胺。
編者按:本文來自“刺猬公社"(ID:ciweigongshe),作者:石燦,。白天,蔣哲涵給人的感覺很陽光,畢竟他擁有1米7的身高和健碩的身材;夜里,他的內心偶爾很孤獨,特別是在一次醉酒后,空虛襲來。“你什么都別說,聽我說,可以嗎?"他打開一個叫soul的社交軟件,在上面匹配到了一個女生。他不知道那個女生是誰,他也不在乎那個女生的身份。在接下來的一段時間里,只要她能夠把蔣哲涵的內心獨白聽完就好。他一邊憧憬接下來的自我傾訴和宣泄,一邊害怕被那個女生拒絕?!澳阏f吧。"那個女生的聲音傳到他耳里。蔣哲涵告訴那個女生,他18歲,剛剛結束一段戀情。他很喜歡、很思念前女友,分手后,他對愛情有了更深的理解……那個女生年齡比他大,蔣哲涵一邊訴說內心的青春情愫,她一邊插話開導他。整個對話進行了一個多小時,“借著酒氣說的那些話,平時我哪敢啊"。而他忽略了一點,那次對話在一個陌生環境,對象是陌生女孩,處于青春期的男孩對女孩抱有一種天然的信任感,哪怕是為了滿足某種社交幻想。他們的整個對話都發生在soul上面,與他們有類似經歷的人成千上萬。次登錄soul,蔣哲涵無需填寫任何資料,回答幾個問題做人格測試就好。進入軟件主頁,會有一個滾動“球體"出現在你的眼前,“球體"由每一個人的名字組成,保有科幻感。soul有星球、廣場、發布、信息和自己五個功能版塊soul有星球、廣場、發布、信息和自己五個功能版塊,“廣場"功能類似微博,整體而言,soul要更加小清新。蔣哲涵身上有一個標簽叫“00后",智酷的數據顯示,我國有1.6億“00后"和“05后",目前處于小學階段的人約有6575萬,初中階段4442萬,高中/中專3967萬,離校進入社會4776萬。這一代人大多生長在階層流動性降低、物質生活*、獨享父母疼愛、課業負擔更重、移動互聯網和內容大爆發的年代。智酷的數據還顯示,“05后"使用家長手機得到了七成以上家長的同意,每天有3個小時以上的自由時間。這意味著,他能擁有足夠的渠道和時間接觸互聯網。他們很早就開始探索自我認知了。《騰訊00后研究報告》有數據顯示,66%的“00后"表示“有很多決定都是我自己做的"。移動互聯網讓這一代人能高效地接觸不同領域的信息,并作出判斷;但他們也很孤獨,內心情感豐富敏感,習慣在社交平臺上表達自己的想法,能在那里找到共同記憶。2012年誕生的微信是滿足不了他們的,一款擁有10億月活用戶的軟件不會輕易為某一個群體妥協,任何一個變動都會影響到十多億人,得不償失。微信在今年對產品動過手腳,每一次調整都引起不小的波瀾,其中有很多反對和埋怨的聲音,微信團隊后不得不將部分改動改回原來的模樣。在商業戰爭里,有一種形式叫“側翼戰"。在這種戰斗形式里,攻擊方不會直面自己的對手,而是在對手顧不上的領域構筑自己即戰力,發動突然襲擊,出乎意料,直插要害。在社交領域,soul、一罐等新型社交產品走的就是這條路,他們找了一條非常狹小的賽道——soul講究陌生人靈魂交流,一罐注重陌生人標簽化交流。這兩個狹小的賽道都是QQ和微信里的某一個小功能,被新形勢下的創業者賦予了新的生命,也讓他們在社交領域分得一杯羹。soul創始人張璐,2007年從中山大學本科畢業,在尼爾森市場研究公司任職,參與數據挖掘和分析,消費者行為研究項目。2009年加入Innext管理咨詢公司,任中國區總經理,直接向總部的合伙人匯報。用她的公開介紹來說,“積累了良好的商業嗅覺,價值理解和談判能力。"2016年她決定做soul時,互聯網審美還以“看臉"為主流。她接受媒體采訪時說,“不以臉為必要條件,而用‘圖片音樂’進行心靈匹配,給人們更多想象空間和感知能力,給高素質的人群一個,同時表達,展示自己的平臺。"而她有另一個直接的需求:“作為一個白領高知女性,我們發現想要在互聯網上找到相對干凈,純凈的空間,放眼望去,市面上并沒有非常合適我們的軟件。"她想做一款分分鐘找到“對的人"的分享軟件?!皊oul是一種比較的社交方式,確保了用戶可以沒有壓力地進行分享、傾訴和溝通。"她在接受《每日商報》采訪時稱。“00后"是soul和一罐的主要目標群體,這類人群在未來的5年里,會成為互聯網的主要年輕消費者。不過,現在他們還在養成階段。soul的野心可不只是“00后",它將目標人群從12歲到50歲,能吃下的一個都不放過。這類目標人群應該來承接的社交軟件是QQ,因為它擁有更為深厚的低齡化社交土壤。只是,廣告越來越多、界面越來越“臟"、功能越來越重的QQ生活得并不好,它正在喪失低齡化社交老大哥的江湖地位。騰訊2018年第二季度財報顯示,QQ月活躍賬戶數達到8.03億,比去年同期下降5.5%。從2016年的8.99億相比,QQ的月活躍用戶數,已經跌去了差不多1個億,而且跌出了一條斷崖式的曲線,即使有短暫反彈,隨后也在繼續下跌。當然,這并不會影響QQ在實際生活中的使用,比如家長必須要在Q里幫助孩子做家庭作業。但QQ遺失的那部分人,正在成為別人的“座上賓"。QQ團隊對這群人有過“挽留",他們打造出了學生職業路徑過渡型社交軟件TIM,用它來挽留那些剛畢業的用戶,但效果甚微。TIM的主要對手不是別人,而是微信。從QQ、微博、微信推崇的圖文時代,到快手、抖音的短視頻時代,他們都不放過打造社交關系鏈的念想。從2017年開始,社交的另一個時代來了,不過效果不明顯。2017年,在一次公開演講里,字節跳動CEO張一鳴說,今日頭條即將開啟智能社交時代,今日頭條確實這么做了,主要陣地是今日頭條上的微頭條。邏輯是:依靠一個強大的軟件給子產品吸引流量,放到具體的產品中來,就是今日頭條給微頭條導流。這個邏輯和騰訊做微視一樣,用QQ、QQ空間乃至微信給微視導流。到現在他們都沒有取得十分顯著和持久的效果,至少不能撬動原有的市場利益格局。這并不阻礙智能社交時代的進階之路,QQ、微博、陌陌、微信等主流社交軟件都將人工智能技術引入產品。很大一部分技術應用在了內容分發之外的社交分發上。也就是說,算法給用戶分配了男性者或女性者,發展得順利的話,那就是算法分配男、女朋友了。這股浪潮沒有在主導的產品上大肆體現出來,而是在小而美的社交軟件上體現得愈加明顯,它們沒有提供智能社交功能之外的KPI負擔和思想負擔,毫無顧慮地往前沖,目標明確。soul和一罐的誕生就是代表了這樣一股新生力量——能把智能社交玩出花兒來的力量——它們背后還有Same、探探、對面、派派等。soul讓外界次大范圍知曉,是因為9月13日的微博熱搜。那天,有很多用戶在微博發問:“soul登不上了怎么辦?"9月14日,soul團隊發布公告稱:用于用戶量激增,服務器壓力過載;soul從9月14日到9月21日進行全面的技術升級,暫時停用發布動態和評論動態的功能。此前,soul在知乎等社交平臺大面積投放廣告,讓不少早期種子用戶不開心,他們正在逃離soul。有數據顯示,soul誕生在2016年11月,slogan是“發現心靈契合的陌生人"。在伴侶價值觀層面,一直都提倡靈魂伴侶這個概念,陌陌曾用LBS(地理定位)技術嘗試實現這一愿望,后卻弄成了技術助力“**",陌生人沒有在道德上遭受譴責,陌陌卻承受了巨大的道德壓力,直到這兩年才緩和過來。soul的目標也是陌生人,它也有“**"的風險,不過它的核心技術不是LBS,而是大數據分發。它在標簽上做文章,用心理測試、個性化標簽試圖展現一個人的畫像。我們可以把soul理解成一個中介,它連接了多個陌生人,當你進入soul的時候,它會給你做簡單的人物測試,將你的個人信息放置到一個巨大的數據容器里;當另一個人進來時,他也做同樣的事情。一旦你在“星球"啟動“機器人匹配"按鈕,想尋找某一個三觀趣味與你相近的人,soul就會在那個巨大的數據容器里,將你們的標簽信息進行匹配,把匹配數值高者推薦給你。你們可以通過文字交流,也可以通過語音交流。soul與陌陌、探探之類的陌生人軟件不一樣,它不要求注冊用戶使用真實頭像和真實姓名。按照soul團隊的理解,他們認為頭像具有欺騙性,真人和照片人物不一定相同。既然如此,他們直接弄了多個統一的漫畫頭像供用戶選擇。名字也如此。在soul和一罐里面,就像是參加一場蒙面舞會,除了既定的外在標簽,其他的內在思想,需要靠才能獲得。這是社交的個階段——相識,讓人與人聊起來,熟絡之后的事情,就不得而知了。一罐走的陌生人社交路線沒有soul那么“花哨",要呆板得多。靜態的界面,蠕動的標簽,弱化了個人主頁,強化了內容社區,隨意打開一個標簽,里面都是無頭像用戶的動態。它更像是一款反個人中心主義的社交產品。一罐的產品界面一罐的標簽要比soul明顯,在一個罐子里,裝滿了各種簽,像**先生的法寶。在中國傳統文化里,流行著一個叫“求簽"的文化,**大師擁有千百年職業積淀,他們的吃飯工具是竹筒和簽,大街上、寺廟里都能見到他們的蹤影。你可以把一罐理解為**大師的那個裝滿簽的罐。把這個理念放到互聯網時代,一罐團隊就是將千百年的**術互聯網社交化了。他們在一罐里放置了人們感興趣的主題,比如喪、吐槽、沙雕、秘密、心愿、找同好、戀愛,每一個標簽都契合了互聯網主流情緒。soul和一罐的一大共同點是隱藏用戶身份,去中心化,把用戶展示在一個更為平等的空間場域中,用“隨即ID機制——內容——社區——社交"的邏輯構建用戶粘性。在一罐里,用戶的每一次發言和評論,都可以采用**名字,如果你的表白失敗,這套機制相當于是給失敗者復活的機會。不看人,只看內容。要知道,內容體現“三觀"。這套機制在職場社交軟件“脈脈"上,被運用得爐火純青,它給發言者提供了適當的安全感,也保證了發言內容的勁爆程度。正當人們沉溺于那些讓人驚喜的信息狂歡時,監管部門在7月25日發了一道命令,讓“脈脈"整改了它原來的“匿名"版塊,原因是有些用戶匿名發布謠言侮辱誹謗他人,侵犯他人名譽、隱私。整改后,“匿名"版塊更名“職言",很多內容被“脈脈"內容審核部門自行過濾,現在的內容還是職場困惑、職場經驗、職場消息、薪資報酬為主,不過勁爆程度要比之前緩和多了。在“脈脈"瀏覽匿名發言信息有什么好處呢?一位匿名人士告訴刺猬公社(ID:ciweigognshe),他在“脈脈"上,獲知了不少關于他所在公司的內部信息,那些信息對于他的職業規劃來說,富有價值。當然,部分公司管理層可不喜歡這樣,比如透露工資,這在互聯網公司相當于“信息"。“脈脈"對個人動態的分發也是有一手的。個人動態在算法推薦下,會被推到不同人的主頁上。在用戶運營方面,“脈脈"也拿到了不少**信息。前不久,米果文化副董事長、《奇葩說》辯手馬薇薇“分手"上微博熱搜,從現在的跡象來看,這一消息不是在微博曝出來的,而是她在“脈脈"上發布了一條動態說:“我總是帶著悲傷的心情去戀愛,好像開始就看見了結束。別學我。"經過一輪信息認證傳播,才有了微博的狂歡。查閱她的微博和“脈脈"賬號,發現原本生活化的微博成了她的工作動態發布渠道,原本職場化的“脈脈"卻成了她分享個人經驗和心情的主要平臺。哪怕賬號內容不是她個人直接發布,也能看得出來,“脈脈"上的人更喜歡她現在的樣子?!懊}脈"的職場實名制度,至少減少了很多噴子的出場機會,因為每一個噴子在懟別人時,都不希望自己的身份是公開的,一旦開噴,你不僅要為自己負責,你還要為你所在的公司名譽負責。這套機制給了人們坦誠交流的心理暗示,也造就了人與人溝通交流的職場道德底線?!懊}脈"的核心不是陌生人社交,只是說,它在陌生人社交上開辟了一個新陣地。做職場關系鏈條才是它的愿景。在很長的一段時間里,陌生人社交被人們丟進了垃圾桶里,直到soul、一罐等團隊用很大的精力重拾回來,將算法介入其中。并不是說算法介入就一定能成功,還要看時機。一向受傳統文化影響的人們內斂含蓄,害怕在QQ、微信、微博等大眾化社交軟件上發布個人動態,個人空間被大眾化社交軟件侵襲,壓力無處釋放。不少人會拿飯否、即刻、知乎、豆瓣等軟件當做個人日記本來用,每天匿名寫寫自己的個人感受,吐槽世道,慶幸沒有人看到那些動態,或者是看到后進行簡單評論,成了他們**的歡愉。那些地方也成了他們的私人自留地。他不知道的是,除了停運的飯否外,其他社交軟件基本都加載了人工智能技術,對內容進行多次疊加開發。平臺可不希望一條有價值的內容只有一次生命周期,他們希望那條有價值的內容能被更多人看到。并且,大多社交軟件平臺都希望搭建一個強有力的社交體系,只有這樣,才會有源源不斷的內容產生,商業模式才能運行。這在微博內部,被稱為用戶的個人社交資產。熟人社交已經成為我們不少人的負擔,LBS陌生人社交路線已經被走爛,“算法靈犀測試"模式會成為這個秋天的驚雷嗎?一旦資本對此作出反映,我們會得到一個階段性的答案。
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